現代の急速なテクノロジーの進化により、AI（人工知能）は教育界においても注目を集めています。AIが教育を破壊するのではなく、むしろ教育を救う可能性を秘めているのです。この記事では、カーン・アカデミーの創設者であるサル・カーン氏が行ったTEDトークを紹介し、AIが教育にもたらす変革の可能性について詳しく探ってみましょう。
AIによる個別指導の実現 AIは、個別に合わせた教育を可能にする重要なツールです。従来の教室では、生徒の進度や学習スタイルに合わせた教育を提供することが困難でした。しかし、AIを活用することで、生徒一人ひとりに合わせたカリキュラムや学習プランを作成することができます。AIが教師の役割を補完し、生徒が最適な学習環境で成長できるよう支援するのです。
AIによる自己学習の促進 AIは教育においても学習の促進に役立つツールです。従来の学習方法では、生徒は教科書やノートを使って学習する必要がありました。しかし、AIを用いることで、生徒はインタラクティブな学習体験を享受できます。AIが提供する学習プラットフォームでは、生徒が自己学習を行いながら、AIがフィードバックや補完的な教材を提供してくれます。これにより、生徒はより効果的に学習し、深い理解を身につけることができるのです。
AIによる教師の負担軽減 AIは教育現場における教師の負担を軽減する有力な手段です。教師は多くの生徒を指導しなければならず、それぞれの生徒に対応することは大変な作業です。しかし、AIが生徒の進度や弱点を把握し、個別のサポートを提供することで、教師の負担を軽減することができます。AIが生徒の学習データを分析し、自動的に進度管理や学習アドバイスを行うことで、教師はより効率的に教育に集中することができます。また、AIが教材の作成や採点作業をサポートすることで、教師の時間とエネルギーを節約することも可能です。
4. AIによる教育のアクセスと平等性の向上
【結論】
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【参考文献】
AI が教育をどのように救う (破壊しない) のか ここ数か月間注目してきた人なら誰でも、 特に教育分野で このような見出しを目にするようになりました。 その主張は次のとおりです。 学生は ChatGPT や他の形式の AI を使用して カンニングをしたり、課題を遂行したりするようになるでしょう。 彼らは学ぶつもりはありません。 そして、私たちが知っているように、それは教育を完全に損なうことになるでしょう。
さて、私が今日主張したいのは 、これらすべてを緩和する方法があるだけではなく、 適切なガードレールを設置し、正しいことを行えば、 それを緩和できるということです。 しかし、私たちは、おそらく教育界がこれまで経験した中で 最大の前向きな変革のために AI を使用する瀬戸際にあると思います。 そして、私たちがそれを実現する方法は、 地球上のすべての生徒に、 人工知能を備えた素晴らしい個人教師を与えることです。 そして私たちは地球上のすべての教師に、 人工知能を備えた素晴らしいティーチングアシスタントを提供するつもりです。
そして、全員に個人家庭教師を付ける ことがどれほど大きなことであるかを理解するために、 ベンジャミン ブルームの 1984 年の 2 シグマ研究、 または彼はそれを「2 シグマ問題」と呼んだ このクリップをお見せします。 2 シグマは 2 つの標準偏差、 標準偏差の記号であるシグマに由来します。 そして彼は、正規分布を示す優れたデータを持っていました。これは、伝統的な釣鐘曲線 の真ん中に 見られるものです。 それが世界の仕組みのようなもので、個人的な 1 つを与えるとしたら、生徒向けの個別指導に -1 を適用する と、実際にそのようなディストリビューションを取得できるはずです。 アスタリスク付きのチュートリアル 1 対 1 と書かれています。 その正しい配布のように、 標準偏差が 2 倍向上しました。
分かりやすい言葉で言うと、 それは平均的な生徒を優秀な生徒に変える可能性があります。 平均以下の生徒 を平均以上の生徒に変えることができます。
さて、彼がそれを問題視した理由は、「 まあ、これはいいことだ けど、実際にこのようにグループ指導をどうやって拡大するのか?」と言ったからです。 実際に経済的な方法でそれを全員に提供するにはどうすればよいでしょうか?
私がこれからお見せするのは、それを実現するための最初の動きだと思います。 明らかに、私たちはカーン アカデミーで 10 年以上にわたり、 何らかの方法でそれに近づけようとしてきました が、私たちはそれを劇的に加速する瀬戸際に立っていると思います。 私たちがKhanmigo と呼んでいるAI の初期段階、 今何ができるのか 、そして実際にどこへ向かっていくのかを少しだけお 見せします。
ここにあるこれは、 あなたやあなたの多くの子供たちがカーンアカデミーで見たかもしれない伝統的な演習です。 しかし、新しいのは、右側にある小さなボットです。 まず、非常に重要な保護手段の 1 つである会話が録音され、教師が閲覧できるようにすること から始めます。 実際には 2 番目の AI によって管理されています。 そして、答えも教えてくれません。 不正行為ツールではありません。 生徒が「答えを教えてください」と言うと、 「私はあなたの家庭教師です。 問題を解決するための次のステップは何だと思いますか？」と尋ねます。
ここで、学生が間違いを犯した場合、 大規模な言語モデルは数学が苦手だと考える人々を驚かせるでしょ うが、間違いに気づくだけでなく、 学生に推論の説明を求めるだけでなく、 実際には私が行っていることを行っていることに注意してください。 平均的な家庭教師でも良いのではなく、優秀な家庭教師でも良いのではないかと 言うでしょう。 それは、おそらくその学生の心の中にある誤解、 つまり彼らはおそらく分配プロパティを使用していなかったであろうものを推測することができます。 マイナスの 2 を 括弧内の 9 と 2m の両方に分配する必要があることに注意してください。 これは私にとって、とても、とても、とても大きなことです。 そしてそれは数学だけではありません。
これはカーン アカデミーでのコンピューター プログラミングの演習で、 学生は雲を部分的に作成する必要があります。 そして、生徒が左 X マイナスマイナスという変数の定義を開始していることがわかります。 左側の雲の部分だけ作りました。 しかしその後、彼らはカンミゴに何が起こっているのか尋ねることができます。 なぜ左側の雲だけが動いているのでしょうか？ そしてコードを理解します。 生徒がやっていることのコンテキストをすべて把握しており、 楕円が雲を描くためにあることも理解しています。 これは、ある意味驚くべきことだと思います。 そして、「右側の雲も同様に動かすには、各フレームで右側の X 変数を 1 ピクセルずつインクリメント するコード行を描画関数内に追加してみてください 。」
さて、ここには数学の教師がたくさんいるので、これはおそらくさらに素晴らしいものです。 私たちは皆、世界にコーディングを教えようと努めてきました が、コンピューティングを教える教師はそれほど多くありません。 そして、今見たのは、私が子供たちを指導しているときでさえ、 彼らがコードを学んでいるときでさえ、 これほど上手に、これほど早く彼らを助けることはできません、 これは本当にスーパー家庭教師になるでしょう。
そしてそれはただの練習ではありません。 あなたが見ているものを理解します。 ビデオのコンテキストを理解します。 「なぜこれを学ぶ必要があるの?」という長年の疑問に答えることができます。 そしてソクラテス的に「それで、あなたは何を気にしていますか？」と尋ねます。 そしてその生徒が「プロスポーツ選手になりたい」と言ったとします。 そして、「細胞の大きさについて学ぶこと、 これがこのビデオです。 栄養や体の仕組みなどを理解するのに非常に役立ちます 。」と書かれています。 質問に答えたり、クイズを出したり、 他のアイデアに結び付けたり、 ビデオについて 想像していたほど多くの質問をすることができます。
もう一つ大きな不足があり、 私が通っていた高校では、 生徒と指導カウンセラーの比率が約 200 対 300 対 1 だったことを覚えています。 この国の多くの地域はそれよりもひどいです。 私たちは Khanmigo を使用して、すべての生徒にガイダンス カウンセラー、 学業コーチ、キャリア コーチ、ライフ コーチを与えることができます。 これはまさにここにあるものです。 そして私たちはこれを GPT-4 の発表とともに発表しました。 これについては数千人が参加しています。 これは偽のデモではなく、 実際に動作しているものです。
そして、ご存知のとおり、 それはさらに困難だったと思うこともあります。伝統的な家庭教師 であっても、ちょっとしたSFのようでした 。 私たちはアリゾナ州立大学とカーン・ワールド・スクールという オンライン高校を運営しており、 インドを拠点としてそのオンラインスクールに通う生徒がいます。 彼女の名前はサーンヴィです。 そして彼女は「華麗なるギャツビー」のレポートをしていました。 そして、『華麗なるギャツビー』を読んでいたとき、 ジェイ・ギャツビーは遠くの緑の光を見つめ続けました。 そして彼女は「なぜ彼はそんなことをするの？」と言うのです。 彼女はいくつかのウェブ検索をしました、そして人々は明らかにこれを研究し 、その象徴性についてコメントしました、 しかし、どれも彼女の心には響きませんでした。 そして、彼女は 自分にカンミゴがいること、そしてジェイ・ギャツビー本人と話せることに気づきました。
それで、「ああ、素晴らしい選択だ、昔ながらのスポーツだ。 私は今、ジェイ・ギャツビー、 F・スコット・フィッツジェラルドの古典に出てくる謎めいた億万長者だ。」
「ああ、青信号だ、古いスポーツだ。 それは私の夢と欲望の象徴だ、わかるだろう。それは 私の邸宅から湾を隔てた デイジー・ブキャナンの波止場の端にある。 それが私の憧れを表しているので、私はそれを懐かしそうに見つめている。過去 と、生涯最愛の人であるデイジーと再会したいという私の希望です。」
そしてクールだったのは、その後、サーンヴィが「長い会話をしました」と言い、 彼女は彼のことを「ミスター・ミスター」と呼んだことです。ギャツビー」 で、最後に彼女は時間を割いてしまったことを実際に謝ったのですが、 それは彼女にとってとても礼儀正しいことだと思いました。
しかし、これによって文学の学習や学習が可能になることは想像できるでしょう... 歴史上の人物と話すこともできます。 おそらく、ミシシッピ川のような会話ができる アクティビティも追加する予定です。 半年前や 1 年前でさえ 本当に SF だった物事を、現実に現実にします。
学生は AI と議論に参加できます。 これは、学生ローンを免除すべきかどうかを 議論している学生です。 学生は学生ローンの取り消しに反対しており、 私たちは非常に明確なフィードバックを受け取りました。 私たちは、私たちが運営している研究室学校、 カーン・ラボ・スクール内のカーン・ワールド・スクールでそれを実行し始めました。 生徒たち、特に高校生たちは、 「 批判を恐れずに 自分の主張を微調整できるのは素晴らしいことだ。そのおかげで、 教室に行って実際に参加することに 自信が持てるようになった。」と言っています。 そして、ソクラテス的対話討論が素晴らしい学習方法であることは誰もが知っていますが、 率直に言って、ほとんどの学生にとってそれはありません。 しかし今では、願わくば誰もがアクセスできるようになりました。
見出しにあるように、多くの論説は 「子供たちのために文章を書くようになるだろう。 子供たちは書くことを学ぶつもりはない」というものだった。 しかし、私たちは、AI があなたの代わりに書くのではなく、 あなたと一緒に書く方法があることを示しています。
これはちょっとしたことなんですが、 うちの 8 歳の息子がこれにハマっていて、 以前はあまり書くのが好きな子ではなかったのですが、 「ホラー小説を書きたい」と 言うと 、「ああ、背筋がゾクゾクするような、ゾクゾクするようなホラーストーリーです。 不気味な影とゾッとする謎の世界に飛び込みましょう。」 これは、生徒が 2 つの文を書き、 AI が 2 つの文を書く というアクティビティです。 そして彼らは協力して物語を作り上げます。
学生は「ベアトリスは誤解された幽霊だった。 彼女は友達を作りたかったのに、うっかり友達を怖がらせ続けた」と書いている。
そしてAIは「哀れなベアトリス、仲間を求めて孤独な精神を持っている。 ある日、彼女は古い放棄された邸宅に偶然出会った」などと言う。
皆さんも、いつかこれを試してみることをお勧めします。 これが意外と楽しいんです。
ここで、このユースケースをさらに直接的に見てみましょう。 そして、これからお見せするものは、 これまでお見せしたものはすべて、 実際にはすでに Khanmigo の一部であり、これからお見せするものは、 まだ誰にも見せていません。これはプロトタイプです。 今後数か月以内にリリースできることを願っていますが、 これは AI を直接使用し、生成 AI を使用して、 英語と言語芸術を損なうことなく、 実際に私たちさえも想像できなかった 方法でそれを強化することです。 一年前。 これが読解力です。 スタンフォード大学でスティーブ・ジョブズの有名なスピーチを読む学生たち。 そして、ある程度のポイントに達したら、 その小さな質問をクリックすることができます。 そして AI は、まるで口頭試験のように、ソクラティックに 生徒に質問をします。 また、AI は文章の一部を強調表示することができます。 なぜ作者はその言葉を使ったのでしょうか？ 彼らの意図は何だったのでしょうか？ それは彼らの主張を裏付けるものでしょうか？ 彼らは再び、 このレベルで実際にリーディングを掘り下げるため の家庭教師やライティングコーチを全員に与える能力が私たちにはなかったようなことをやり始める可能性があります。
そして、その向こう側に行くこともできます。 そして、私たちは彼らが書くのを助け、ライティングコーチになり、アウトラインを描くのを助ける 全体的なワークフローを持っています。 しかし、生徒が実際に草案を作成すると、 優れ たライティング コーチに期待されるように 、もう一度フィードバックを求めることができます。 この場合、学生は 「私の証拠は私の主張を裏付けていますか?」と言うでしょう。 そして、AI はフィードバックを与えることができるだけでなく、文章の特定の部分を強調表示 して、「この文章では、あなたの主張を完全には裏付けていません」と 言うことができます が、もう一度ソクラテス的に言います。理由を教えてください。」 つまり、学生を惹きつけ、より良いライターに育て、 これまでに実際に得ることができたよりも はるかに多くのフィードバックを学生に与えているのです。 そして、これは執筆に悪影響を与えるのではなく、劇的に加速すると考えています。
さて、これまで私が話してきたことはすべて学生のためのものです。 しかし、これは教師にとって、 より個別化された教育を推進し、率直に言って 自分と生徒の時間とエネルギーを節約するのと同じくらい強力である可能性があると私たちは考えています。 これはカーンアカデミーでのアメリカ史の演習です。 米西戦争についての質問です。 そして最初は学生モードです。 そして、「答えを教えて」と言っても、答えは教えてくれません。 指導モードに入ります。 しかし、教師がアクセスできるこの小さなトグルを使用すると、 生徒モードをオフにして教師モードに切り替えることができます。 そして、これが何をするかというと、それは次のようになります。 これは、ステロイドに関する教師用のガイドとして見ることもできます。 答えを説明できるだけでなく、 それをどのように教えたいかも説明できます。 教師がその教材について準備するのに役立ちます。 すぐに実行できることがわかるように、授業計画を作成するのに役立ちます。 それは最終的には進捗レポートを作成し 、最終的には採点するのに役立ちます。 したがって、繰り返しになりますが、教師は時間の約半分を この種の活動、つまり授業計画に費やします。 そのエネルギーはすべて彼らに戻ったり 、実際の生徒との人間的な交流に戻ったりする可能性があります。
それで、一つ申し上げたいことがあります。 これらの大規模な言語モデルは非常に強力なので、 「まあ、 人々はそれを自分の Web サイトに貼り付けるだけで、 アプリケーション自体が商品になってしまうのではないか」と 言いたくなる誘惑があります。 そして、私が言わなければならないのは、 8 月に初めて GPT-4 にアクセスしたときに、 2 週間眠れなかった理由の 1 つがこれだったということです。 しかし、私たちはすぐに、実際にそれを魔法のようにするために、 Khanmigo で少し見たことは、 ChatGPT のやり取りと同じようにはやり取りできないことに気づきました。 それはもう少し魔法的で、よりソクラテス的で、 明らかに数学がはるかに優れていました。 ほとんどの人が考え慣れているものよりも。 その理由は、 それを実現するために舞台裏で多くの作業があったからです。
そして、それが魔法のように感じられるようにするために、6、7か月以上、多くの人々と 私たちが取り組んできたすべてのリスト全体を検討することもできます。 しかし、おそらく最も知的に興味深いのは 、 AI に話す前に考えることを許可すれば、 数学の能力 と個別指導の能力を劇的に向上させることができるという OpenAI 研究者のアイデアであることに私たちが気づいたことです。 したがって、誰かを指導しているときに 、数学を評価する前にすぐに話し始めた場合、 正しく理解できない可能性があります。 しかし、自分で思考を構築すると、 右側に表示されるのは実際の AI の思考であり、AI が自ら生成するものですが、生徒とは共有されません。 その後、その精度は劇的に向上し、 世界クラスの家庭教師になる能力は劇的に向上しました。 そして、ここでそれが独り言を言っていることがわかります。 「生徒は私とは異なる答えを導き出しましたが、 間違いを犯したとは言わないでください。 代わりに、どのようにしてそのステップに到達したのか説明してもらいます。」
それで、終わりにしたいと思いますが、 私が今お見せしたことは、私たちが取り組んでいることのほんの半分であり、これは 実際に起こる可能性のある 氷山の一角にすぎないと私たちは考えています。 そして、私は、1 年前には考えられなかったでしょうが、 私たちには力を合わせて 2 シグマ問題に対処し 、それを 2 シグマの機会に変え、 私たちが知っている教育を劇的に加速させるチャンスがあるとかなり確信しています。
さて、メタレベルで一歩下がってみましょう。 明らかに、今日はどちらの側の議論もたくさん聞きました。 AI についてもっと悲観的な見方をする人たちがいます。 彼らは、これは恐ろしい、 ディストピア的なシナリオがたくさんある、 私たちはペースを落としたい、立ち止まりたいと思っているのかもしれません。 その一方で、「 私たちは以前にも変曲点を経験したし、 産業革命も経験した」と言う、より楽観的な人々もいます。 怖かったけど、何とかうまくいきました。 そして私が今主張したいのは 、これはコイン投げのようなものではないと思いますし、 どちらの結果になるかを ただ待って見なければならないようなものではないと思います。 ここにいる人も、外の人もみんな、 私たちはこの決定に積極的に参加しています。 私は、最初の推論は 、実際にはほとんど自己成就的な予言であるとかなり確信しています。もし私たちが恐れを持って行動し、 「おい、もうこんなことはやめよう」と 言ったら、 本当に何が起こるのかということです。 起こり得るのは、ルールの支持者は一時停止したり 減速したりするかもしれない が、アレクサンドル（ワン）が言及したように、ルールを破る者、 全体主義政府、犯罪組織は 加速するだけだ。 そしてそれは私がかなり確信しているディストピア状態につながります。 つまり、善良な俳優が悪役よりも悪いAIを持っているということです。
でも、楽観主義者たちとも少し話したいと思います。 それは、「ああ、そうだね、それならリラックスして、ただ最善を祈るべきだ」という 意味ではないと思います。 それも起こらないかもしれない。 ガードレールを確実に設置し、 問題が生じた場合には 合理的な規制を導入するために、 私たち全員が力を合わせて必死に戦わなければならないと思います。 しかし、私たちはポジティブなユースケースのために必死に戦っています。 なぜなら、私の心に非常に近いものであり、 明らかに多くの潜在的なポジティブなユースケースがあります が、おそらく最も強力なユースケースであり 、おそらく最も詩的なユースケースは、AI、人工知能を使用して、HI、人間の知性、人間の可能性、 そして人間の可能性 を強化することができるかどうかです。 人間の目的。
