でももっと欲しかった。ControlNet は、スタンフォードの研究者による革新的な技術で、さまざまな入力条件を使用してAI 画像生成プロセスをガイドおよび制御できるようになります。したがって、私の場合は、 3D スキャンから深度情報とテクスチャの詳細を取得し、それを文字通り現実のスキンを再作成するために使用できました。
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さて、これは単なるクールなビデオではありません。便利な使用例もたくさんあります。たとえば、この場合、私は両親の応接室(母が好んで呼んでいる部屋)の 3D スキャンを取り、それをインドのさまざまなスタイルの装飾にリスキンし、空間的コンテキストと部屋のレイアウトを尊重しながらそれを行っています。内部空間。目を細めて見ると、これが建築とインテリア デザインを永遠に変える方法であることがわかると思います。
AI を使用して現実世界の最良の側面を強調できる、まさに夢のような品質です。自然の風景も同様に美しく見えます。別の惑星にあるかもしれないこの滝のように。しかし、もちろん、丘を越えて、別の次元から遠くフレンチ アルプスに行くこともできます。
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しかし、それは単なる静的なシーンではありません。このようなことはビデオでも行うことができます。このテクノロジーは拡張現実と 3D レンダリングを変革するので、毎秒 30 フレームで実行されるまで待ちきれません。つまり、現実世界の上に現実を重ねてチャンネルサーフィンをするようになるまで、どれくらいかかるでしょうか?
そのため、過去 20 年と、私が学ばなければならなかったこの不揃いなツールのタペストリーを振り返ると、次世代のクリエイターの先にあるものについて楽観的な気分になります。今の11歳はそんなくだらないことを心配する必要はない。彼らに必要なのは、創造的なビジョンと、これらの AI モデルと連携して作業するためのコツを持っていることだけです。これらの AI モデルはまさに人間の知識と創造性の蒸留物です。それは私が楽しみにしている未来であり、信頼できる AI 副操縦士とともに現実と想像力を融合できる未来です。