テクノロジーの進化は、アートの世界にも多大な影響を与えています。AI(人工知能)の進化によって、アートの作成方法が根本から変わりつつあります。TEDトーク「AIアートの時代において、オリジナリティーはどのように見えるか?」では、アイリーン・イサゴン・スカイヤーズ氏が、AIアート時代のオリジナリティーについて詳しく話しています。この記事では、そのトークの内容を基に、AIアート時代のオリジナリティーとは何か、考えてみましょう。

AIアートの進化

  1. AIアートの定義 AIアートは、人工知能を使用して作成されたアートのことを指します。具体的には、ディープラーニングや機械学習などの技術を用いて、コンピューターが自動的にアートを生成することができます。

  2. AIアートの可能性 AIアートは、従来のアート作成方法にない、新たな可能性を持っています。例えば、大量のデータを解析し、それをもとに新しいアートを生み出すことができます。また、AIアートは、従来のアート作成のプロセスを効率化し、アーティストの創造性を高める役割を果たすこともあります。

オリジナリティーの問題

  1. 従来のオリジナリティー 従来のアートにおいて、オリジナリティーは、アーティストの独自性や創造性によって形成されるものでした。アーティストの視点や考え方、技術、感受性などが、作品のオリジナリティーを形作ってきました。

  2. AIアート時代のオリジナリティー しかし、AIアート時代において、オリジナリティーはどのように考えられるのでしょうか。AIがアートを作成する場合、その作品のオリジナリティーは、AIのアルゴリズムやデータセット、パラメータなどに依存します。これによって、従来のオリジナリティーの定義が揺らぎます。

  3. オリジナリティーの再定義 AIアート時代において、オリジナリティーの定義は、再考される必要があります。AIアートのオリジナリティーは、アルゴリズムの独自性、データの選択、パラメータの調整など、アーティストの関与する部分によって形成されると考えられます。

AIアートの未来

  1. コラボレーション AIアート時代において、アーティストとAIのコラボレーションが重要になります。アーティストは、AIの力を利用しながら、自身の創造性を最大限に発揮することが求められます。

  2. 新しいアートの創造 AIの進化によって、新しいアートの形が生まれる可能性があります。AIアートは、従来のアートの枠を超え、新しい表現方法を開拓する可能性を持っています。

まとめ

AIアート時代において、オリジナリティーは、アルゴリズムの独自性、データの選択、パラメータの調整など、アーティストの関与する部分によって形成されると考えられます。アーティストとAIのコラボレーションによって、新しいアートの形が生まれる可能性があります。

この記事が、AIアートのオリジナリティーについての理解と、AIアートの未来についての考察のヒントになれば幸いです。

他にもAIアートに関連する記事がありますので、是非参考にしてください。

  • AIアートの作成方法
  • AIアートの可能性と限界
  • AIアートの市場と将来性

AIアートの時代において、オリジナリティとはどのようなものになるのでしょうか?

人工知能が生み出す一枚の作品を想像してみてください  AI アートについて考えるとき、ほとんどの人は 次のようなものを想像するでしょう。 おそらく私たちは皆、まったく異なるものを想像しているでしょう。
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今日、DALL-E、安定拡散、Midjourney などの機械学習モデルを使用して、 AI が奇妙な生命体から 想像上の影響力者、 まったく異質で奇妙な種類の画像に至るまで、あらゆるものを生成するのを目にしてきました。 テクノロジーとしての AI が私たちにとって魅力的なのは 、私たちが本質的に理解できないものに惹かれるからです。 そして、あらゆる世代、あらゆる芸術運動の人々によって作成された何千もの他の画像からのデータをニューラル ネットワークが 1 回の簡単なスキャンで処理することで、非常に見慣れた、しかし驚くほど見慣れないビジュアルを生成することができますもっと詩的に言えば、AI は私たちを反映しています。
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世界は私たちの目の前で変わり始めていますが、世界 は大きく2つの考え方に分かれています。 AI は人間の創造性に大きな脅威をもたらすと考える悲観主義者もいます。 そしてそれを私たちの創造性の延長だと考える楽観主義者もいます。 それでは、アーティストとして真に独創的になることはもはや可能なのでしょうか? 機械によって作られた芸術作品にどうやって批判的に取り組み始めるのでしょうか?
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まずは、AI の限界を真に押し広げようとしているアーティストによる 比喩、物語、洞察をいくつか見てみましょう このテクノロジーとの出会いの可能性をほんの少しだけ垣間見ることができる、喜び、驚き、 混乱、驚きの瞬間に注目してみましょう。 なぜなら、これまで見てきたように、これは美的な出会いであると同時に、非常に道徳的かつ倫理的な出会いだからです。
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マリオ クリンゲマンは、2019 年にこの作品をオークションで販売しました。この作品は 、17 世紀から 19 世紀の数千枚の肖像画でトレーニングされた AI モデルを実行しています。 モデルは常に人間の顔の不気味な解釈を明らかにします。それぞれは固有であり、マシンが独自の出力を読み取るときにリアルタイムで生成されます。鑑賞者にとって、それはまるで新しい肖像画を呼び起こす機械の幻覚を覗いているようなものです。
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ソフィア クレスポのシリーズ「Neural Zoo」は、 現実世界のニューラル ネットワーク解釈を使用して 、非現実的な海洋生物や多様な生物学的形態を生成します。 カエルは花のように見えます。 半透明のクラゲは内臓が鮮やかです。 これらの画像には本物の生き物は一人もいません が、AI を使用すると、私たちは異世界の生命体をありえないほど詳細に想像することができます。
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Sara Ludy によるこの抽象的な作品は、デジタル絵画として始まりました。 DALL-E 2 のアウトペイントの「破れたエッジ」のプロンプトを使用して、16 x 9 の比率に適合するように拡張されました。 アウトペイントを使用すると、アーティストは「破れたエッジ」などの単純な言語プロンプトを使用して、フレームを超えて創造性を拡張できます。
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イヴォナ・タウのこの作品は写真のようにも読めますが、 AIの作品でもあります。 これは、アーティストの個人的な写真コレクションからの数千枚の画像に対する GAN トレーニングの結果です。 タウは自分の写真から厳選し、モデルの入力と出力を慎重に選択します。多くの点で、AI アートはキュレーションの一形態です。一度に数百枚の画像から選択するプロセスになります。このビデオは、タウの写真の膨大なデータセットでトレーニングされたモデルから抽出されており、その結果、一種のアルゴリズム記憶が得られます。しかし、彼女はまた、忘れたりつかの間の記憶を象徴するために、モデル用に破壊されたデータセットも作成しました
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そして最後に、クレア・シルバーが登場します。 シルバーさんは、意図的にマシンを操作してアートを制作するという点で、自分自身を「協調型 AI アーティスト」と呼んでいます。 彼女のプロセスは、ツールの進化に合わせて常に進化しています。彼女は、画像の小さな部分を 1 つだけマスキングしたり変形したりする修復技術をよく使用します。このポートレートでは、彼女は Apple pencil を使ってさまざまな部分の不透明度を変更し、少しずつ変形させました。彼女はこのテクニックを油絵のグレージングに例えています。Silver は、AI によって生成された画像をあるモデルから別のモデルにフィードし、新しい形式の言語とマシン自体の理解を効果的に作成します。彼女の作品は半分マスターペインティング、半分デジタルアートです。 古いのも新しいのも。 この作品は、 ほとんどオマージュとして、ジョン シンガー サージェント、エブリン デ モーガン、グスタフ クリムトなどの有名な芸術家からインスピレーションを得ています。
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異なる AI モデルは異なる情報セットに基づいてトレーニングされるため、 まるですべてが異なる言語を話しているかのようです。 AI は今やどこにでも存在します。 私たちは今、意識しているかどうかに関係なく、AI と共同で共同創造を行っています。 私たちがこれらの世界の一員になりたいのであれば、私たちだけでデザインすることはできません。私たちがこれらの新しい種類のイメージや予測、形式について文化的に読み書きできるようになりたいのであれば、アーティストの作品に目を向けることは非常に生産的な出発点です。私たちは、ますますテクノロジーが進歩する未来に備える必要があります。これにより、今私たちがすぐに使えるすべての創造的な可能性が増大するだけです。
06:25
ありがとう。
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