タイトル: "レルーシュ、トルジマン、Siri、Alexa、Google - 次に起こることについての予測"
現代のテクノロジーは、私たちの生活に大きな影響を与えています。スマートフォンや音声アシスタントなど、私たちが日常的に利用しているツールは、ますます進化しています。では、次に何が起こるのでしょうか？今回は、レルーシュ氏とトルジマン氏の考察から、Siri、Alexa、Googleなどのテクノロジーが進化し続ける未来について予測してみましょう。
まず、音声アシスタントの進化が予想されます。現在、Siri、Alexa、Googleなどの音声アシスタントは、私たちの声で指示を受け、情報を提供してくれます。しかし、将来的にはより高度な自然言語処理や学習能力を持つ音声アシスタントが登場する可能性があります。私たちとの対話がより自然で、個々の好みやニーズに合わせたカスタマイズが可能になるでしょう。
次に、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）の進化が期待されます。現在、VRヘッドセットやARデバイスは、エンターテイメントやゲームの領域で使用されていますが、将来的にはさらに幅広い領域で活用される可能性があります。リアルな体験を提供するVRや、現実世界を豊かにするARによって、教育、医療、デザインなどの分野での革新が期待されます。
また、AI（人工知能）の進化も注目されます。Siri、Alexa、Googleなどの音声アシスタントは既にAIの一形態ですが、将来的にはより高度なAIが登場し、私たちの生活のあらゆる側面に浸透するでしょう。AIは私たちの行動や嗜好を学習し、よりパーソナライズされたサービスを提供することができるようになるかもしれません。
最後に、セキュリティとプライバシーの重要性が高まると予想されます。私たちの個人情報やプライバシーは、ますますデジタル化する世界で重要な問題となっています。今のセキュリティ技術やプライバシー保護の取り組みは進展していますが、テクノロジーの進化に合わせて新たな脅威も現れる可能性があります。そのため、今後はセキュリティとプライバシーに対する意識と対策が一層重要となるでしょう。企業や個人は、データの適切な管理と保護、セキュリティ対策の強化に努める必要があります。
さらに、テクノロジーの進化に伴い、より多様で柔軟なデバイスやサービスが登場すると予測されます。現在のスマートフォンや音声アシスタントは私たちの生活に革新をもたらしましたが、将来的にはさらに進化したデバイスやサービスが登場するでしょう。たとえば、より身体に密着したウェアラブルデバイスや、AIを搭載した自律型ロボットなどが考えられます。
最後に、テクノロジーと人間の関係性について考える必要があります。テクノロジーは私たちの生活を豊かにする一方で、依存や社会的な問題を引き起こす可能性もあります。私たちはテクノロジーを使いこなす一方で、バランスの取れた生活を送ることや、人間同士のつながりやコミュニケーションを大切にすることが重要です。
レルーシュ氏、トルジマン氏の予測を考えると、Siri、Alexa、Googleなどのテクノロジーがさらに進化し、私たちの生活に新たな変革をもたらす可能性があります。しかし、それに伴うセキュリティやプライバシーの問題にも注意しながら、テクノロジーを上手に活用し、より良い未来を築いていきましょう。
【SEOキーワード】レルーシュ、トルジマン、Siri、Alexa、Google、テクノロジーの進化、音声アシスタント、仮想現実、拡張現実、人工知能、セキュリティとプライバシー、デバイスとサービス、テクノロジーと人間の関係性
Siri、Alexa、Google ... 次に何が来るでしょうか?
月曜日の朝です。 音声アシスタントから音声通知を受け取りました。
音声アシスタント: おはようございます。 あなたのお気に入りの店で新しいパンツがセール中です。 先週、 あなたはスマートグラスを着用しているときに、同僚の同じような眼鏡に惹かれました。 木曜日のパーティーに着て行きませんか? 余裕を持って明日の夜は映画をスキップすることをお勧めします。 「はい」と言って購入を確認します。 ホストへのプレゼントも探したほうがよいかどうか教えてください。 あなたの予算と彼女のInstagramの公開プロフィールに基づいて提案をさせていただきます 。 「はい」と言って続行します。
それで、スリル満点ですか、それとも怖いですか？ なぜなら、これが私たちの未来が近い将来に起こる可能性があるからです。 働くママとして、それはとても楽しいことだと思います。 Google 検索をしたり、 Amazon をスクロールしたり、予算を計算したり、カレンダーを最適化したりして時間を無駄にするのはやめたいと思っています。 わくわくするのは、私のニーズや要望に具体的に応えてくれる仲間がいるという期待です。想像してみてください。心拍数を使用してスターバックスの注文を調整してカフェインを減らすなどのことができるかもしれません。昼食や歩いた歩数を考慮して、私に合ったトレーニングを調整してくれるかもしれません。友人のスマートアシスタントと連携して夜の計画を立てることもできる あらゆる人の予算、カレンダー、場所に合わせられるでしょう。
明らかに、このシナリオは簡単に恐ろしい方向に傾く可能性があります。 だからこそ規制を設ける必要があるのです。 すべてのユーザー、すべての消費者は、共有するデータ と、どのタイプの推奨事項を取得するか取得しないことに同意するかを常に完全に制御できるようにする必要があります。
さて、人工知能を活用したレコメンデーション エンジンは新しいものではありません。 それとは程遠い。 実際、私たちはすでに1日に何度もそれらを使用しています。 平均して、YouTube で費やされる時間の 70% は、 アルゴリズムによって推奨される動画に費やされます。 また、睡眠の記録 やトレーニングの監視に使用するリストバンドを所有している場合もあります。 そして、第一世代の音声対応仮想アシスタントも登場しました。 Google Home や Amazon Alexa のように、 部屋の温度を変更することができます。 あなたの車にも、音楽を管理し たり、ハンズフリーで道案内をしたりするのに役立つ同じ機能がおそらく装備されています。
しかし、これらすべてのツールに共通することが 1 つあります。 彼らは AI を活用して、生活の特定の分野であなたを支援します。 あなたの家、あなたの車、あなたの健康。 彼らは車線に留まります。 ここで、すべてのレーンを横断し、すべてを同期する新世代の音声アシスタントを想像してみてください 。
それで、なぜこれがまだ起こっていないのかと疑問に思うかもしれません。 それは、これを実現するために不可欠な技術的要素が 2 つ まだ欠けているからです。 一つは声です。 これらのツールは、私たちが言うことをすべて理解できなければなりません。 そして明らかに、今日はそうではありません。 私の子供たちにとって、そしておそらくあなたの子供たちにとっても、 Siri は今でも無限の楽しみの源です。 彼らは非常に単純な質問をするのが好きです が、それでも非常に混乱した答えが返されます。 2つ目は、広さです。 彼らは、私たちが必要とするあらゆるものをカバーする広範な推奨事項を提供できなければなりません。
そのため、ハイテク企業は依然として、声と幅広さという 2 つの要素を解明することに取り組んでいます 。 音声に関しては、先ほども言いましたが、Alexa、Google Home、Siri などは、 現時点では私たちを完全かつ体系的に理解していません。 実は人間の言葉を理解するのは難しいのです。 言葉そのものだけでなく、文脈も重要です。 そして、アクセントや背景のノイズについても考えてみましょう。アメリカ人にとってフランス人の英語を理解するのはすでに非常に困難です。
それでは、ロボットにとってそれがどれほど難しいか想像できますか?
そのため、ハイテク企業はこれに懸命に取り組んでいます。 2018年、GoogleはGoogle Homeスイートと連携する新興企業向けの投資プログラムを開始した。 それ以来、彼らは 15 社以上の企業に投資してきました。Amazon では 10,000 人の従業員がAlexa 音声テクノロジーに取り組んでいます。したがって、彼らは最終的に音声の問題を解決するでしょう。賢いアシスタントは、私たちが言ったこと、文脈の中での言葉の意味を理解できるようになります。たとえば、スマート アシスタントを使用していて音楽を聴いているときに、「変更」と言った場合です。
VA: こんにちは、カレン。 部屋の温度を変えてみませんか？
KLT: そうですね、これはまだ機能していないのは明らかですが、 将来的には、私が話しているのは 部屋の温度を変えることではなく、トラックを変えることについて話していることが理解されるでしょう。 また、私たちの長くて複雑なリクエストも理解します。ご存知のとおり、私たちは何かを言い始めて、文の途中で気が変わるときがあります。しかし、これで終わりではありません。遠距離音声認識を使用すると、部屋から部屋へ、離れた場所からでも使用できるようになります。子供の叫び声や交通渋滞などの周囲の騒音があっても。
最近、これに関しては大きな進歩があり、 主に Amazon の Echo スピーカー技術への取り組みのおかげです。 それだけでなく。 喜び、悲しみ、イライラなど、あなたがどのような気分になっているかを理解し 、それらの感情を模倣することもできるようになります。そして、自然言語処理がさらに進歩するにつれて、つまり自然言語処理がその背後にあるテクノロジーであるため、自然言語処理がさらに進歩するにつれて、音声対応のインタラクションはますます洗練されることになります。
さて、私の意見では、2 番目の最大の課題は、 提供される推奨事項の幅広さにあります。 彼らはできるでしょうか -- 彼らの行動範囲は何ですか? 彼らは非常に特定のタスクに限定されたままでしょうか、それとも 、あなたが望むこと、必要なことを何でも尋ねることができる、一日を通しての真のパートナーになることができるでしょうか？ たとえば、会議でメモを取ったり、牛乳の注文を変更したり、メンタルヘルスのコーチングをしたりすることもできます。製品カテゴリ全体にわたる推奨事項を提供してもらえますか? 現在、企業は 1 つの特定のカテゴリ内で推奨事項を提供しており、たとえば、2 つのドレスの中から選択するのに役立ちます。 2冊の本の間に。 将来的には、スマート アシスタントが実際に、本を買うかドレスを買うかの選択を手伝ってくれるようになるでしょう 。
したがって、この統合された広範な推奨事項を提供できるようにするには、 スマート アシスタントを担当する技術チームが適切なアルゴリズムを設計する必要があります。 そして、これらのアルゴリズムは、無数のデータポイントを処理できるほど強力である必要があります。 パターンを特定し、一連の行動をモデル化し、またエンドユーザーのフィードバックから学ぶためです。しかし、スマート アシスタントが避けられない世界は、スマート アシスタント プレーヤーだけでなく、すべての企業にとって新たな優先事項を意味します。将来のあらゆるビジネスは、データとアルゴリズム、音声対応のインタラクションを大幅に加速する必要があります。また、消費者から推奨事項の提供を委託される必要もあります。 これは、データ、テクノロジー、信頼という 3 つの必須事項という 3 つの単語で要約したいことです 。 したがって、幅の課題 と音声の課題が解決された瞬間が、消費者によるスマート アシスタントの使用と導入 の転換点となるでしょう 。
今、あなたはスマートフォンなしで生きていけますか？ そうではないと思いますよね？ 今から数年後には、スマート アシスタントは 、日常生活に欠かせない、便利で強力で信頼できるヘルパーとなるでしょう。 したがって、それなしでは生きていけなくなります。そして、スマートフォンとは異なり、それはあなたの周りのすべてのデバイスに組み込まれます。スマートフォン自体はもちろん、車、鏡、冷蔵庫、メガネ、そして将来的にはどんなデバイスになるかわかりません。
